Lambda架构 vs Kappa架构
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一句话判据
Lambda架构采用批处理层+速度层双路并行，而Kappa架构只保留单一的流处理层。
对照表
| 对比维度 | Lambda架构 | Kappa架构 |
|---|---|---|
| 核心设计 | 批处理层 + 速度层双路并行，服务层合并结果 | 单一流处理层，所有数据以流的形式处理 |
| 代码维护 | 需维护两套代码（流处理逻辑 + 批处理逻辑），口径对齐困难 | 仅一套代码，逻辑天然统一 |
| 历史数据重算 | 批处理层天然支持全量重算，吞吐量大 | 通过Kafka等消息队列重放（replay）实现，存储成本和计算压力大 |
| 适用场景 | 金融风控、审计对账、复杂分析（需历史精确性） | 实时监控、推荐系统、时序数据（IoT）、点击流分析 |
| 架构复杂度 | 高（三层架构，组件多，运维复杂） | 低（链路单一，易于维护） |
| 成本 | 高（两套计算资源常驻运行） | 相对中低（仅一套资源，重算时额外消耗） |
